Par Frogéo
Tableau de bord
Frogéo propose des solutions pour améliorer l'accès aux données sur le territoire français, avec une démarche multithématique et multiterritorial.

Le tableau de bord est un outil adaptable de valorisation des données et d'aide à la décision au service des territoires français. Les données appelées sous forme de graphiques et cartes proviennent du requêteur, et sont directement interrogées via l'API interne. D'autres jeux de données et indicateurs sont intégrables sur demande.

Le portail territorial offre un aperçu des indicateurs disponibles.

Fonctionnalités
Sources de données
Le tableau de bord est directement branché sur le requêteur, et peut appeler des données en provenance d'autres sources.
Graphiques et cartes
Chaque tableau de bord peut combiner graphiques et cartes. Pour les graphiques, plusieurs visualisations sont possibles : tableau, histogramme, courbe, radar, camembert, treemap, billes et Sankey. Pour les cartes, deux représentations : polygone ou cercle (en quantitatif ou qualitatif).
Jeu d'échelles
L'outil a été pensé pour faciliter le passage d'un échelon territorial à un autre.
Export et partage
Chaque page est téléchargeable sous forme de rapport PDF. Chaque graphique est partageable par URL, et téléchargeable en image ou CSV.

Et bien d'autres fonctionnalités à essayer via l'accès découverte !

Démonstration sur mesure
L'environnement technique

Le requêteur a été développé par mes soins à partir de briques libres.

Le requêteur n'utilise pas vos données personnelles. En cas d'abonnement, seuls vos identifiants et le périmètre géographique choisi sont stockés, les informations de paiement sont déléguées au service Stripe.
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Côté données
Les données sont hébergées dans un entrepôt de données chez alwaysdata, en France.
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Sous le capot
Le requêteur est hébergé chez alwaysdata, et tourne avec Node.js.
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Interface
Ce que vous voyez a été développé, classiquement, en JavaScript. Vos interactions font appel à l'API, construisant une requête SQL envoyée au serveur de l'entrepôt de données. Plusieurs librairies sont utilisées dont OpenLayers et Chart pour la visualisation des données.