Classement des communes de CC du Pays de Mormal
Nb RP locataires hors HLM · 2022 · source Insee · 52 communes classés, de la valeur la plus élevée à la plus faible
En 2022, pour l'indicateur « Nb RP locataires hors HLM », Le Quesnoy arrive en tête des 52 communes de CC du Pays de Mormal (532,31), devant Landrecies (440) et Bavay (337,76). Raucourt-au-Bois occupe la dernière place (6,82) ; la valeur médiane est de 33,02.
CC du Pays de Mormal3 322,99
France métropolitaine6 544 479,04
Médiane des communes33,02
Écart (min · max)6,82 · 532,31
| Rang | Commune | Valeur | Évol. 5 ans | Rang national | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Le Quesnoy59481 | 532,31 | -1,6 % | 1 685 / 34 477 | ||
| 2 | Landrecies59331 | 440 | +8 % | 2 026 / 34 477 | ||
| 3 | Bavay59053 | 337,76 | -1,9 % | 2 554 / 34 477 | ||
| 4 | Poix-du-Nord59464 | 176,07 | -5,8 % | 4 376 / 34 477 | ||
| 5 | Bousies59099 | 174,62 | +18 % | 4 410 / 34 477 | ||
| 6 | Gommegnies59265 | 117,19 | -9,4 % | 6 054 / 34 477 | ||
| 7 | La Longueville59357 | 107,32 | +5,2 % | 6 463 / 34 477 | ||
| 8 | Maroilles59384 | 98,86 | +2 % | 6 902 / 34 477 | ||
| 9 | Englefontaine59194 | 81,25 | -16,5 % | 7 963 / 34 477 | ||
| 10 | Villers-Pol59626 | 72,57 | -5,8 % | 8 616 / 34 477 | ||
| 11 | Preux-au-Bois59472 | 71,24 | +11,7 % | 8 730 / 34 477 | ||
| 12 | Louvignies-Quesnoy59363 | 68 | -13,6 % | 9 025 / 34 477 | ||
| 13 | Villereau59619 | 65,85 | +4,5 % | 9 236 / 34 477 | ||
| 14 | Wargnies-le-Grand59639 | 53,16 | -13,6 % | 10 659 / 34 477 | ||
| 15 | Hon-Hergies59310 | 51,4 | +6 % | 10 911 / 34 477 | ||
| 16 | Taisnières-sur-Hon59584 | 47,07 | +0,9 % | 11 573 / 34 477 | ||
| 17 | Fontaine-au-Bois59242 | 46,29 | +3,8 % | 11 729 / 34 477 | ||
| 18 | Saint-Waast59548 | 45,25 | +16 % | 11 898 / 34 477 | ||
| 19 | Houdain-lez-Bavay59315 | 43,39 | -9,8 % | 12 252 / 34 477 | ||
| 20 | Jolimetz59325 | 40 | -7 % | 12 893 / 34 477 | ||
| 21 | Le Favril59223 | 38,3 | +8,5 % | 13 277 / 34 477 | ||
| 22 | Bellignies59065 | 36 | +15,9 % | 13 799 / 34 477 | ||
| 23 | Maresches59381 | 35,99 | +0,9 % | 13 866 / 34 477 | ||
| 24 | Jenlain59323 | 34,59 | -6,2 % | 14 219 / 34 477 | ||
| 25 | Obies59441 | 33,42 | +0,8 % | 14 522 / 34 477 | ||
| 26 | Forest-en-Cambrésis59246 | 33,21 | +10,7 % | 14 578 / 34 477 | ||
| 27 | Sepmeries59565 | 32,84 | +19,8 % | 14 728 / 34 477 | ||
| 28 | Wargnies-le-Petit59640 | 30,68 | +3,4 % | 15 362 / 34 477 | ||
| 29 | Beaudignies59057 | 30 | +2,6 % | 15 568 / 34 477 | ||
| 30 | Ruesnes59518 | 27,63 | +20,1 % | 16 373 / 34 477 | ||
| 31 | Mecquignies59396 | 26 | +16,5 % | 16 942 / 34 477 | ||
| 32 | Locquignol59353 | 22,31 | -37,1 % | 18 414 / 34 477 | ||
| 33 | Ghissignies59259 | 22,12 | +4,3 % | 18 475 / 34 477 | ||
| 34 | L'Orée de Mormal59006 | 20,52 | +412,9 % | 19 232 / 34 477 | ||
| 35 | Vendegies-au-Bois59607 | 18,87 | -0,5 % | 20 132 / 34 477 | ||
| 36 | Orsinval59451 | 17 | -24 % | 21 076 / 34 477 | ||
| 37 | Bry59116 | 15,15 | +16,5 % | 22 261 / 34 477 | ||
| 38 | Salesches59549 | 15,13 | +8,8 % | 22 274 / 34 477 | ||
| 39 | Hecq59296 | 15 | -11,8 % | 22 495 / 34 477 | ||
| 40 | Preux-au-Sart59473 | 14,98 | -16,8 % | 22 502 / 34 477 | ||
| 41 | Gussignies59277 | 14 | +76 % | 22 997 / 34 477 | ||
| 42 | Croix-Caluyau59164 | 13,85 | -5 % | 23 221 / 34 477 | ||
| 43 | La Flamengrie59232 | 13,81 | -13,7 % | 23 241 / 34 477 | ||
| 44 | Audignies59031 | 12,89 | -14,1 % | 23 905 / 34 477 | ||
| 45 | Hargnies59283 | 12,12 | -36 % | 24 347 / 34 477 | ||
| 46 | Frasnoy59251 | 11,73 | -2,8 % | 24 762 / 34 477 | ||
| 47 | Neuville-en-Avesnois59425 | 11,12 | +0,5 % | 25 133 / 34 477 | ||
| 48 | Bettrechies59077 | 10,79 | +8,7 % | 25 580 / 34 477 | ||
| 49 | Potelle59468 | 10,05 | -28,2 % | 26 007 / 34 477 | ||
| 50 | Eth59217 | 9,14 | -29,7 % | 26 796 / 34 477 | ||
| 51 | Robersart59503 | 7,35 | +13 % | 28 467 / 34 477 | ||
| 52 | Raucourt-au-Bois59494 | 6,82 | -13,3 % | 29 179 / 34 477 |
Source : Insee, 2022 ; traitement Geodashboard. Rangs ex aequo : même rang, le suivant tient compte de leur nombre. « Rang national » : place parmi tous les communes de France métropolitaine. Indicateur en volume : il dépend d'abord de la taille des territoires.